Profil de samantha屿风石---笨笨渔的港湾PhotosBlogListesPlus  |  Outils Aide |
屿风石---笨笨渔的港湾我们生活在一个永远不可能准确理解，但又不得不有个“合理”解释的世界中。 |
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yuanliang lia écrit :
学习！
30 Avr.
yuanhu815a écrit :
真厉害，来这里学到不少东西。
以后定要常来这里。
12 Mar.
littlesasa écrit :
来转转，注册空间不久，多向您学习！我学生物统计学。 
3 Fév.
阿乐a écrit :
每天都有进展
9 Sept.
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2009-07-27 关于顺序问题的设计、分析及SPSS处理(转)在社会调查问卷设计过程中，经常会遇到对相似状况或者原因的排序问题，而这方面问题的处理相对困难也一直是这类题型不能广泛运用的重要原因。但是，毋庸置疑，这类题型的应用无论对相似社会现象的分析，还是对原因的分析，抑或对市场调查中的满意度研究分析都非常重要。 一、问题的提出
在这种设计的基础上得到的数据，不能直接进行顺序排列，因为这是在7个语义空间下进行的，概念之间的对比没有任何实际意义，同一个人可以将几个概念同时 列为“很重要”，我们不能断定其对比意义，用平均人的概念对整体答案取均值更无法产生顺序。因为由部分（个人）可以推及总体（整体），但是产生的整体却无 法再还原为部分的时候增加内容（顺序）。顺序只是在同一语境下才能产生出来。不能用整体指标的扩展来推断部分的意义顺序，即不能用没有个体顺序意义的问题 结果来推断个体的行为顺序。也就是说，假定上述问题调查结果的均值分别为： 二、顺序问题的设计 三、顺序问题的分析方法 四、顺序问题分析的困难和在SPSS等统计软件下的处理方法
第一步：用RECODE命令将上述答案转换成“0”“1”变量，即： Recode v1 v2 v3 (1=1) (else=0) into v101 v102 v103.由价格因素而转换成的三变量，分别代表价格第一重要，第二重要，第三重要的“0”“1”变量； recode v1 v 2v3 (2=1) (else=0) into v201 v202 v203.由质量因素而转换成的三变量，分别代表质量第一重要，第二重要，第三重要的“0”“1”变量； recode v1 v2 v3 (3=1) (else=0) into v301 v302 v303.由品牌因素而转换成的三变量，分别代表品牌第一重要，第二重要，第三重要的“0”“1”变量； recode v1 v2 v3 (4=1) (else=0) into v401 v402 v403.由样式因素而转换成的三变量，分别代表样式第一重要，第二重要，第三重要的“0”“1”变量； recode v1 v2 v3 (5=1) (else=0) into v501 v502 v503.由颜色因素而转换成的三变量，分别代表颜色第一重要，第二重要，第三重要的“0”“1”变量； recode v1 v2 v3 (6=1) (else=0) into v601 v602 v603.由型号因素而转换成的三变量，分别代表型号第一重要，第二重要，第三重要的“0”“1“变量； recode v1 v2 v3 (7=1) (else=0) into v701 v702 v703.由功能因素而转换成的三变量，分别代表功能第一重要，第二重要，第三重要的”0“”1“变量； 第二步：用COMPUTE命令创造每个因素的顺序变量。以价格为例： COMPURE V价格=（V101*3+V102*2+V103*1）/3. 这个变量的答案有4个： “0”代表认为价格不是前3个重要因素； “3/3”代表样本认为价格第一重要； “2/3”代表样本认为价格第二重要； “1/3”代表样本认为价格第三重要； 由于同一个因素不能同时存在于V101、V102、V103变量中，所以，上述公式也可以写成： V价格=V101*3/3+V102*2/3+V103*1/3 其均值可以写成： E（V价格）=E（V101）*3/3+E（V102）*2/3+E（V103*1/3） =（E（V101）*3+E（V102）*2+E（V103*1））/3 由于E（V101）=P101（V101变量值为“1”的比例，即被访者认为此因素第一重要的比例。同理V102、V103） 所以： E（V价格）=（P101*3+P102*2+P103*1）/3 也就是说，新合成的价格因素的顺序变量的均值就是价格因素的顺序指数。然后我们用COMPAREMEAN命令可以计算交互的顺序结果。 对重要程度顺位填空题题型的处理方法，我们可以运用同样的思路，只是在限制性多选题（例3的B、C两题）多一个层次，用COUNT命令就可以了，这里不再累述。 2009-07-10 读书笔记整理之——问卷设计最近看得书挺杂，动手写读书笔记吧，感觉又懒了点，呵呵，好久没有用软件了。。做个读书提纲，所有项目的备注在图片中显示不出来。有需要的可以下载程序哈
 程序下载地址:
2009-05-21 SPSS中应用判别分析 在我们平时的应用中，更多使用的是回归分析和聚类分析等等，不知道别人，至少在我的学习中，判别分析是较晚接触到的。回归分析要求的是自变量和因变量都是数值性变量，否则不能使用；而针对因变量是分类变量，自变量是连续变量的情况，就会应用到判别分析。在我看到的各种教课书上，更多的是将聚类分析和判别分析合在一起讲，这都属于分类学知识。判别分析与聚类分析的不同点在于聚类分析中人们一般事先并不知道或一定要明确应该分成几类，完全根据数据来确定，而判别分析则是至少要有个明确知道类别的“训练样本”，根据这个数据，就可以建立判别准则，从而通过这个预测变量来判别其他未知分类的观测量。
常用的判别方法有三种：距离判别法、fisher判别法、贝耶斯判别法
1、距离判别法
最简单的方法就是离那个中心距离最近，就属于哪一类。通常使用的距离就是所谓的mahalanobis距离。
2、fisher判别法
这是一种先投影的方法，假定这里只有两类。数据中的每个观测值是二维空间的一个点。这里只有两种已知类型的训练样本。其中一类有38个点（用“o”表示），另一类有44个点（用“*”表示）。按照原来的变量（横坐标和纵坐标），很难将这两种点分开。
 于是就寻找一个方向，也就是图上的虚线方向，沿着这个方向朝和这个虚线垂直的一条直线进行投影会使得这两类分得最清楚。可以看出，如果向其他方向投影，判别效果不会比这个好。有了投影之后，再用前面讲到的距离远近的方法来得到判别准则。这种首先进行投影的判别方法就是Fisher判别法。 3、逐步判别法
采用“有进有出”的方法。即在判别过程中，没有一个变量进入判别分析中先对各变量进行计算、检验，从中挑选最主要的变量进行判别中。然后再考虑较早引入判别式的某些变量。如果由于新变量的引入而原变量变为不重要了，则剔出判别式中的，直到所有的重要变量都引入判别式中，所有的非重要变量都剔出判别式中为止。
判别分析中需要注意的问题：
1、训练样本中必须有所有要判别的类型，分类必须清楚，不能有混杂。
2、要选择好可能由于判别的预测变量。这是最重要的一步。当然，在应用中，选择的余地不见得有多大。 3、要注意数据是否有不寻常的点或者模式存在。还要看预测变量中是否有些不适宜的；这可以用单变量方差分析（ANOVA）和相关分析来验证。 4、判别分析是为了正确地分类，但同时也要注意使用尽可能少的预测变量来达到这个目的。使用较少的变量意味着节省资源和易于对结果进行解释。 spss中应用：
spss提供的判别分析过程是Discriminant过程，它根据已知的观测量分类和表明观测量特征的变量值推导出判别函数，并把各观测量的自变量回代到判别函数中，根据判别函数对观测量所属类别进行判别。对比原始数据的分类和按判别函数所判的分类，给出错分概率。 具体是analyze--classify---discriminat
实例：三种鸢鸟花的花瓣、花萼的长、宽数据。共收集三种鸢鸟花，每种50个观测量，共150个观测量的数据。定义5个变量：slen(花萼长)、swid（花萼宽）、plen(花瓣长）、pwid(花瓣宽）是表明观测量（鸢鸟花）特征的变量。spno(分类号）
（没写完，记得写。。。）
2009-05-08 从“数据报告”到“调研报告” 记得刚开始看到调研报告的时候，特别感慨，“这也用软件做，这数据计算我用算盘也算出来了”，整篇都是条形图、饼图。看着那些数据，脑子都能想到统计过程 ：假如100个人答卷子，第一题选项1回答人数30人，选项2回答20人，选项3回答50人。则得出结论有30%的人群选择了1，20%的人群选择了2，50%的人群选择了3。。。。看，多简单的数学题。有的时候客户也抱怨，，如果这次100个人是这样，那第二天再找100个人来作，肯定不是通常的结果，结果得到40%的人选择1，30%的人选择2，30%的人选择3怎么办。那结论不是完全不一样了。这样的挖掘数据仅仅是从表面上得到一个结果，而没有真正的看到了数据内在的关系。
刚好看到一个例子，很能说明这个问题，呵呵，写上来共勉之。
如图1所示。当客户拿到这样的数据，就只是“知道”了各品牌的市场占有率及其排名。但，那又如何？他可以怎么做？
 其实，如果引入营销理论，可以发现这些简单乏味的数据中透露出了有用的市场信息：根据CR4 (前四大品牌的消费者比例之和)理论，图1所反映的前四大品牌的市场占有率之和：CR4=59%，显示补钙类保健品市场趋于“垄断竞争”的局面：品牌形成垄断，而竞争来自于产品间的可替代性(参考：CR4较低即处于“完全竞争”态势的产品如啤酒(CR4=34.9%)、白酒(CR4=27.1%)；CR4 更高即“垄断竞争”态势更明显的市场如牙膏(CR4=93.7%))。产品品质越受关注或消费者无法直接判断产品的优劣时，对品牌的依赖程度越高，“垄断竞争”的市场态势越有可能出现。也就是说，补钙型保健品对品牌的依赖程度较高。
另外，营销学、经济学、管理学上也有很多经典的模型可以帮助我们解决问题。例如进行价格测试时，如果简单列出图2这样的数据，相信我们的客户又会再次茫然，不知该如何为自己的产品定价。 首先，引入“价格敏感图”(如图3所示)后，可以很容易看到，35元是接受者比例最高的价格；25元-38元均是可接受价格。 
但，“接受者最多”并非定价时的唯一决策标准。 继续做出“单价与销售额变化的对应关系图”(如图4所示)，可以看到，从数据反映，38元才是最优价格(提价带来的销售额的提升高于接受者比例下降造成的销售额的下降)。
 当这些数据都摆在客户面前的时候，客户的决策将会更有信心，我们作为专业公司，也才能真正显示出我们的价值。 2009-04-22 蚊子的淘宝店 呵呵，终于，蚊子应了那句话“没有胆量，哪来产量”，开起了小店，当起了蚊子老板。
他的小店专营移动充值业务，吼吼，从此以后我猜我是不用进移动营业厅了，反正里面帅哥也不多，不去也罢，省得看营业厅那些“美女”的脸色。
http://shop57947090.taobao.com/ ，有空光临光临蚊子，从此那句“蚊子打大炮”估计要改成了“蚊子打话费”吼吼。。。
预祝蚊子小店生意越来越红火。 2009-04-03 在spss中应用控制图控制图（ControlChart）又称管理图，它是用来区分是由异常原因引起的波动，还是由过程固有的原因引起的正常波动的一种有效的工具。控制图通过科学的区分正常波动和异常波动，对工序过程的质量波动性进行控制，并通过及时调整消除异常波动，使过程处于受控状态。不仅如此，通过比较工序改进以后的控制图，还可以确认此过程的质量改进效果。因此，控制图在质量管理中有着广泛地的应用。 在spss中有专门处理质量控制方面的模块。在spss17.0中，位置在Analyze—quality control—control chars下，
举例说明：
2009-03-27 年轻人理财的七个不得不知道！！（转）1、记帐 2，量入为出 记帐了，我们就知道，有些钱花地很莫名其妙，一个月算下来，零食你花了不少，衣服很多扔柜子里几乎没穿过，一堆乱七八糟没用的东西。有些东西完全没必要花，所以，建议大家买东西的时候问问自己，我真的需要吗？然后倒数十个数，其实大部分你都会知道其实这并不是非要不可的东西。当然你得弄明白”想要“和”需要“的区别。理财必须理性和克制，现在的克制，是为了以后能更好的生活。就象休息是为了更好的工作一样！ 3、积累你的原始资金，越早越好 4、不要什么都用信用卡付帐 5、不要盲目投资 ６、请投资你自己 ７、给自己保险给父母保障 不知不觉都毕业很久了，虽然也有些积蓄，但想想今年家里有大事需要花钱，想想都头疼，反省下最近乱花钱的行为（自我谴责下），人常说：你不理财，财不理你。呵呵，以后要好好学习下，争取把工作中学习到的各种统计方法都用上。现阶段目标：花钱要花到刀刃上（老妈曰），买书学习等值得鼓励，花钱买衣服臭美爱漂亮，适量适量。。。呵呵，合理的花每一分钱就是最好的理财。 2009-03-11 SPSS问卷分析---编码录入及描述统计详解（转）一、编码录入 1、单选题：答案只能有一个选项 2、多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数限定多选。 3、排序题： 对选项重要性进行排序 4、开放性数值题和量表题：这类题目要求被调查者自己填入数值，或者打分
二、问卷一般性分析 2、描述分析：Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量。这些述统计量有平均值、算术和、标准差，最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。 3、多重反应下的频次分析： 4、交叉频数分析：解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题
三、简单图形描述介绍 四、问卷深入分析 RFM模型和SPSS应用 作为一种客户分类方法，RFM分析模型起初主要用于直复营销(Direct Marketing)领域，目的是提高老客户交易的次数。随着RFM分析模型的不断丰富和发展，它更多用于监测客户消费行为异动和防范重要客户流失等方面。
RFM的每个字母代表一种相对容易获得的已成交客户的行为参数。R(Recency，即最近)表示客户最近一次购买时间。为更方便计量，也可以把它看作最近一次购买时间到统计当日所持续的天数/周数/月数等，即停止采购的时间，还可以把它看作从统计周期起始日到最近一次购买日期持续的天数/周数/月数，即持续采购的时间；F(Frequency，即频率)表示客户在统计周期内购买的次数；M(Monetary Value，即货币价值)表示客户在统计周期内每次购买的平均金额。
RFM分析技术主要依据上述三个参数预测客户将来的行为，对客户进行分类，找出客户交易的规律和趋势，方便企业采取相应的营销策略防止大客户流失，最终达到增量销售的目的。RFM具有模型简单、便于理解和操作、成本较低、易于实现等优点，使用者不需要具备专门的统计知识，也不需要建立复杂的数学模型，使用EXCEL、ACCESS或数据库管理软件简单编程即可自动得出结果。
在最新的SPSS17.0中，有相关的模块。呵呵， 偷人家的图，谢谢F-R-Y啦
 2009-02-22 青蛙和蝎子 一只青蛙要过河，在岸边遇到一只 蝎子。蝎子对青蛙说：你背我过河好吗？青蛙说：不，我怕你会蛰我。蝎子说：怎么会呢？如果我蛰了你，我不是也掉进河里了吗？青蛙一想，有道理。于是青蛙背上蝎子，一起过河。可是当青蛙游到河中央时，蝎子狠狠地蛰了青蛙。青蛙中了毒，沉入河底，蝎子也随之坠入河底。 青蛙临死前，万分奇怪地问：你为什么要蛰我啊？你这不是自寻死路吗？蝎子临死前，万般无奈地说：我也很后悔，可那是我的本性。 青蛙的名字叫哥顿，蝎子的名字叫沙非。 沙非要过河，却不会游泳；哥顿说，我来背你过去。 同伴劝阻哥顿，劝阻不了哥顿的执著。沙非很感动，如果蝎子有眼泪，沙非一定不会吝啬。 结局一： 结局二： 结局三： 2009-02-05 数学公式的英语读法1.Logic 2009-01-14 《市场调查有用吗？》叶平原文 在中国，为什么很多企业不情愿进行市场调查？为什么市场研究公司完成了市调报告后客户经常不满意？这是多年来困扰中国市调公司和企业始终未能解决的问题。市场研究公司在抱怨，中国企业不重视市场调查；国内企业也在抱怨，市场研究公司的调查没有用。问题出在哪里呢？ 笔者从事市调工作多年，亲眼目睹国外公司每年要支付数百万元甚至数千万元的资金在中国进行市场调查，并通过这些市场调查获得了巨大的好处，在中国市场上取得了不菲的战绩、为什么国外公司认为市场调查重要且非常有用呢？简单的回答是。国外公司在市场经济的环境中摸爬滚打了几百年，在充分了解市场的基础上进行市场营销已成为其经营的基本理念；另外。国外企业有一套完整的市场研究项目设计和使用的组织机构，保证了市调结果在行销企划过程中的应用。 而国内的公司却有所不同，首先从理念上尚没有像国外公司那样完全从市场、消费者的角度思考问题。造成了对市调工作重视不够的现状。另一方面。国内企业和市调公司所设计及开展的市调项目往往存在很多不足之处。这是造成企业对市调结果不满意的主要原因。 笔者认为，企业没有认识到市场调查的重要性，那是经营理念问题；但企业认为市调结果用处不大，主要是市调项目的设计问题（市调过程中的质量也是有问题的）。我们根据赛话公司近年为国力外客户服务的经验，总结出有效的市场调查必须遵循的几个基本原则，在此与关心市场调查的有志之士共勉。 一、理论模型统领原则 这里讲的理论模型包括与市场营销相关的理论模型如营销学理论、市场研究理论、消费者行为学理论、广告学理论、统计学理论、经济学理论、社会学理论、心理学理论、决策学理论等。 所谓“理论模型统领原则”，是指一个市场研究项目在方案设计的时候就必须在某个理论模型的指导下进行。例如，客户要研究品牌问题。我们有品牌资产理论作为指导；客户要研究目标市场问题，我们有STP（市场细分、目标市场、市场定位）理论作为指导；客户要研究顾客满意问题，我们有TCS（客户完全满意）理论作为指导；客户要研究影响消费者品牌选择决策问题，我们有消费者购买决策过程理论作为指导；等等。总之，每一个市调项目，都应该有某个或某几个理论模型作为项目统领，在这些理论的指导下设计项目总体思路、问卷、调查对象、统计分析和研究报告等。我们接触过许多市调项目，纯粹是按照人们普通思维方式的问题罗列，把客户想知道的或市调公司觉得客户想知道的问题罗列出调查问题。然后把调查结果做出尽可能多的统计计算。做成“漂亮”的市调报告。难怪企业讲：市场调查就是把我们大致知道的东西给出定量的结果，告诉我们一个人有两眼睛、一个鼻子、一张嘴。“要跳出窗外进行思考！”这是市调项目设计时应该具备的思维方式。我们不是单纯的进行市场调查，而是在帮助企业进行行销企划，企划方案的每一环节，都是有营销理论作为指导的。因此，市调项目的设计要遵循“理论模型统领的原则”。 二、解决市场难题原则 “不能解决企业市场难题的市场调查是没用的调查”。为什么要进行市场调查？是为了解决企业在营销过程中遇到的问题。当然，我们也接触过一些企业，他们进行市场调查的目的是为了在个人脸上贴金，以此证明他们接受了现代的营销理念。但对于大多数企业来说，进行市调的目的是为了解决他们营销过程中的难题。 为什么我们的产品在市场上的销售走势越来越差？为什么我们的新产品没有得到消费者的认可？我们可以进入某个新的产品市场吗？是谁在购买对手的畅销机型，为什么？对于中高端产品我们应如何设计行销企划方案？等等。 我们经常看到这样的市场调查报告，它们要花上数十页甚至数百页描述一个市场，但当涉及到企业应该如何做的时候却只有一两页甚至一两句话，并且还是不疼不痒的。 “要雪中送炭，不要锦上添花！”当企业没有什么营销难题需要解决的时候，请不要浪费企业金钱进行市场调查！当市调公司不能为企业设计出帮助他们解决营销难题的市调方案的时候，请不要浪费企业金钱进行市场调查！ 三、研究目标锁定原则 1.研究目标锁定原则是指对于每个市调项目要明确一个或两个要解决的营销难题作为市调目标，且市调目标不能过多。市场调查从项目设计、现场执行到研究报告都应始终围绕着这些目标进行。 例如，企业想搞清楚“是谁在购买对手的畅销机型，为什么？”这一问题时，市调公司就应该围绕该问题进行项目设计：对手的哪些机型最畅销？会持续多长时间？哪些消费者购买了这些机型？他们在购买这些机型时考虑了哪些因素？销售人员对这些畅销机型如何评价？对手对这些畅销机型开展了哪些推广活动？这些畅销机型的用户是否满意？如果市调公司能准确、清楚地回答上述问题，就能够帮助企业设计出针对对手畅销机型问题的行销企划方案，包括如何研发本企业的新产品、如何进行市场推广、如何监测产品上市后的效果等等。 我们经常看到这样的市场调查报告。日标锁定多之又多，从消费者的特征、产品需求、价格接受程度、渠道的选择、媒体接触习惯到生活方式等应有尽有，可想而知，最后的结果肯定是解决不了什么实际问题。 2.这不一定全是市调公司的错！不少客户提出的调查意向，往往就是按照上述思路进行的。他们希望什么都知道，提出了书本上罗列的所有问题，然后市调公司就只能什么都调查，最终结果是什么都不深入，对企业营销决策的用处是微乎其微。 3.“要有所得就必须有所不得”，“面面俱到的结果往往是面面不到”。市调项目一定要锁定一两个目标，这是我们必须遵循的重要原则。设想一下，如果我们真能把一个问题搞深搞透，还能制定不出相应的反击性的行销企划方案吗？结果我们的产品畅销市场，那这个市调项目还不足够伟大吗？ 如果一个人说他什么都会干，那他一定不会都干得太好；如果一个企业说它什么买卖都能做，那这个企业就很难有大的成绩。市场调查也是一样，如果它什么问题都想解答，那这个调查就很可能什么问题也解决不了。 四、远近研究并举原则 对企业来讲，他们正面对许多战术问题需要解决。如，对手降价后市场状况究竟怎么样？对手正在进行哪些促销活动？我们的产品为什么消费者不喜欢？等等。回答、解释、解决这些问题的市场调查为近距离目标的调查，这种类型的调查往往会收到立竿见影的效果。另外，企业还会面临一些战略问题需要解决（可能企业还没有意识到），如企业的品牌资产究竟处于什么态势？当消费者谈到本企业品牌的时候，究竟会产生哪些联想？企业的品牌应如何进行战略定位？等等。回答、解释、解决这些问题的市场调查为远距离调查，这种类型的调查往往是不会马上见到效果的。 战术问题很重要，它牵涉到企业当前的生存和发展问题；战略问题也很重要，它牵涉到企业未来的生存和发展问题。 我们的一些企业往往过分地重视当前的战术问题，他们要打价格战、要搞广告轰炸、要翻看花样促销，目的是把难卖的产品卖出去。这些企业往往患了“营销近视症”。正因为如此，我们可以目睹多少昨天曾叱咤风云的企业而在今天则变得凄凄惨惨。因此，企业要从“短命”中走出，一个重要的问题是投入一定力量去研究战略问题。 五、投入产出匹配原则 “要少花钱办大事，要不花钱也办事”。这是不少企业的“信条”。厉行节约是重要的，但不能仅把“花最少的钱”作为衡量市场调查项目的惟一标准。不少企业在进行市场调查招标的时候，往往让几家公司同时提交项目计划书，剔除个别太差的公司，然后就凭项目费用的高低选定合作公司。 应该指出的是，巨额资金的投入不一定能获得有效的市调结果，而尽可能少花钱的结果可能是颗粒无收，关键是投入的资金是否能够带来有效的回报。就像我们前面所举的例子那样，如果市场调查能解决本企业机型畅销问题，花上几十万元甚至上百万元又有什么不可以的呢？反过来说，如果我们的调查是一个泛泛的调查，解决不了什么实际问题，那花上几万元甚至几千元是不是浪费呢？ 赛诺公司曾受国内某公司委托进行了一次某新产品的市场机会和风险研究项目，在项目进行之前，客户对该产品的市场前景非常看好，准备投入巨额资金进入该产品市场。但是，通过赛诺公司的调查，我们的结论是该产品目前还不具备在中国快速发展的条件，因此，建议客户应当谨慎行事。根据我们的报告，客户放弃了进入该产品市场的设想。这里要说明的是，和盲目上一个新项目并以失败告终浪费数千万资金相比，花十几万元进行市场调查的费用就是物有所值了。 最后，请牢记下面五句不是名言的名言： •没有理论统领的调查是低档的调查。 •不能解决问题的调查是无用的调查。 •市调目标过多的调查是空洞的调查。 •只研究战术的调查可能是近视的调查。 •只想少投入的调查可能是最费钱的调查。 2009-01-12 漫谈调研——座谈会提纲设计 什么样的提纲是不错的呢？个人的体会，就是两点：一是逻辑连贯性（参会者很容易理解，不会被问的发呆；观察室的人也听得自然，不晕），二是重点突出（不会把参会者和主持人累死，一场会有两个重点足矣)。比如：，月球驻中国大使哈雷先生委托我们研究一下：地球何时进入“月球土地”批量消费时代？您该怎么办？如果你认为这个问题太疯狂，那就错了。因为地球的市场研究者对任何问题都不能有自己的主观价值判断，因为来自太阳的阿迪大哥说：Impossible is Nothing ，更何况，为了“月薪”，你需要去做。 月球人知道，地球人一般会将这个大问题分解为： 1， Who 是潜在的购买者？这就是邀约的甄别条件了。需要做些文案研究（Desk research)，“天王星土地”的消费资料和消费者特征是有借鉴意义的（benchmark)、<星球大战>迷们（Fans)会否更可能发烧、《哈利波特》的拥趸会不会梦想骑着飞天扫帚去自己月球的领地....谁是先行者呢？排浪式的消费者是谁呢？ 2，What benefits ？“月球土地”能够满足和实现地球人什么明显的和隐秘的欲望？炒地皮的人会有吧、收藏家会有吧、我就喜欢（I`m loving it)的会有吧、想与嫦娥约会的有吧、......利益嘛( benefits )，功能（functional)和情感(emotional)兼具。这不就是将来与消费者沟通的要点(广告诉求点）？也会是月球土地的卖点（Sales point)吧？ 3，Their Values and Life styles(价值观和生活型态）？地球人不象月球人那样为了他人活着，恐龙时代过后，地球上的活物变得很Selfish；月球人派到地球的那位第1任大使Jesus，被钉在十字架上示众，月球人的榜样在地球上竟成了反面教材，搞得月球人很晕。现任大使哈雷，见多识广，深知本“地”化的重要，要不也不会委托这样的项目。他猜，地球上的收藏家可能是“占有狂”，“占有狂”需要什么样的月球土地呢，月球上的最高峰或许最终是他的，因为占有各种独一无二的物品是他活着的目的。那么，其他人呢？For what purpose? 4，When 何时会买？何时会有很多地球人来买？ 5，Where 在哪里买？由谁来卖？是在沃尔玛、还是国美、抑或是搞搞令地球人激动的传销，也许还有其他的渠道。地球人能接受我们月球人获得土地的方式吗？在我们月球那里，是根据陨石掉在谁的后脑勺、砸的坑有多大来确定。 6，How 价钱多少一亩啊？怎么拆开来卖？嗯，不同的地球人想必会不一样。 7，作为个人偏好，哈雷大使还想知道，地球人对哈雷彗星的看法，哈勃望远镜告诉地球人些什么。作为《银河战役》MV（Moon TV 王牌节目)的赞助人，他很想了解一下地球人看了没有，收视率怎样；地球人爱看什么节目呢？... 需求和研究方案出来了。这个提纲该怎么整？ 实际上，上边的地球人思路正是一位日本顶级汽车厂商MR的负责人给的指引，为了避嫌，将汽车换成了月球土地，但万变不离其宗，举一反三方能出徒。这位日本鬼佬是美国数一数二商学院的MBA，有全球的MR经验，还研究过非洲一些国家的消费者呐。感谢他！ 2009-01-06 如何查找 Excel 中的合并单元格和完全重复单元格？如何查找 Excel 中的合并单元格？（以 Excel 2007为例）
1 在 Excel 中按 Ctrl+F，软件显示“查找和替换”窗口。 2 单击“查找”视图的“格式”，软件显示“查找格式”窗口。 3 单击“对齐”选项卡。 4 在“文本控制”组，选中“合并单元格”复选框。（复选框显示的是“√”，而非彩色正方形方块） 5 单击“确定”，返回“查找”视图。
6 确保“查找内容”栏为空。 7 单击“查找全部”或“查找下一个”，即可查找到您需要的合并单元格。 在 Excel 中查找内容完全的单元格？（以 Excel 2007为例） （在这里以第一行为标题行，第二行为记录内容为例。以查找 B 列的重复记录为例。） 1 在 Excel 中单击无记录的列，并在对应的第二行单元格中，例如（M2）单元格，键入“=IF(COUNTIF(B:B,B2)>1,B2,"")”，然后按“Enter”键。 2 将鼠标定位于 M2 单元格边框的右下角，使鼠标变成“+”符号。 3 拖动鼠标向下从 M2 单元格一直到您 Excel 工作表 M 列最后一行记录结尾的单元格。 4 单击行号 1，使第一行的所有单元格成为选中状态。 5 单击“数据”菜单。 6 单击“排序和筛选”组的“筛选”图标。 7 在 M1 单元格自动出现下拉按钮。 8 单击该下拉按钮，在下拉列表中，您可方便地查找 B 列所有单元格的重复记录。 2008-12-30 SPSS中的缺失值分析1、缺失值的出现
在我们日常的分析问卷中经常会遇到缺失值的情况。尽管我们在项目执行的时候千叮咛万嘱咐一定要回答，并且有着严格的质量控制（那些不严格的质量控制造成的缺失情况更是难以估计，汗一个~）但还是会遇到很多题选项缺失的情况。缺失值的产生主要有以下几个方面：
a、受访者拒绝回答问题 b、题目中没有选项答案 c、调查研究中的损耗 d、从多个数据源中合并数据 2、缺失值理论
数据的缺失往往都有着一定的规律，总的来说呢，缺失值可以分成以下三种：
a、完全随机缺失（MCAR）：缺失现象完全是随机发生的，和自身或其他变量的取值无关；比如说，受访者在街头接受访问时，突然沙粒吹进了眼睛导致问卷后面的问题无法回答，从而造成了数据缺失。
b、随机缺失 （MAR）：有缺失值的变量其缺失情况发生与数据集中其他无缺失变量的取值有关；换句话说，缺失值的概率是由数据集中不含缺失值的变量决定的，而不是由含缺失值的变量决定的。
c、非随机缺失（MANR）：数据的缺失不仅和其他变量的取值有关，也和自身的取值有关；比如问题设计过于敏感造成的缺失。
识别缺失数据的产生机制是极其重要的。首先这涉及到代表性问题。从统计上说，非随机缺失的数据会产生有偏估计，因此不能很好地代表总体。其次，它决定数据插补方法的选择。随机缺失数据处理相对比较简单，但非随机缺失数据处理比较困难，原因在于偏差的程度难以把握。
3、SPSS中处理缺失值的方法
SPSS中主要应用了三种方法处理缺失值
方法一：删除/报告缺失值
这种方法适用与缺失值非常少的时候，它不需要专门的步骤，通常在相应的分析对话框中的“options”子对话框中，我拿回归分析对话框为例：
 方法二：Replace Missing Analysis 过程 Transform菜单中的Replace Missing Analysis 过程将所有的记录看成一个序列， 然后采用某种指标对缺失值进行填充
 方法三：Missing value Analysis 过程 Missing value Analysis过程是SPSS专门针对缺失值分析而提供的模块，具体是在analyze菜单下：
 2008-12-08 Debug在代码调试中的应用１、Debug.Print ：在立即窗口中输入结果
２、Debug.assert: 在指定条件下暂停代码的执行
ｅ．ｇ：Debug.assert i<9 '当i=9时，该行程序高亮显示，并且程序中断' 如何打开vbe窗口 开始一个新的学习了。vba编宏，虽说大学学过编程，但感觉肚子里面一点知识累积都没有。有点怕怕。vba也不知道好学不，反正excel打算是继续玩下去了，这不学编宏那是不可能的。。笨死的鸟儿他也会飞呀，打不了多扑腾几下。。废话不说，第一讲：如何打开vbe窗口
方法一：快捷键 ALT+F11
方法二：菜单——工具——宏——visual basic editor (office 2003)
对于２００７版，是在开发工具这个菜单下，若没有该菜单，在左上角点击
 ，选择excel选项， ，即可出现开发工具窗口方法三：在工作表标签或者处于编辑状态下的控件上单击右键，选择“查看代码”
方法四：若ｖｂｅ已处于打开状态，按ＡＬＴ＋ＴＡＢ组合键也可以切换到ｖｂｅ窗口
 2008-12-02 调研背景、调研目的1、如何了解调研的背景知识
内容要点包括：简要讲述行业大背景、回顾行业竞争大势，那些品牌占据优势；那些品牌比较活跃。另外，分析本品牌现在的实际情况，有利点和不利点；导致做市场研究的必要性、分析目的
2、调研目的的具体内容
调研目的一般先针对企业目前所面临的内部环境和外部环境进行科学、系统的诊断，识别存在的主要问题。同时寻求突破的机会；其次是在第一步的基础上，利用现代营销管理的方法和专业策划人员经验，为企业下一步的营销策略提供建议。
a.全面了解产品市场及本品牌的基本情况，目前营销状况，为公司制定宏观决策提供科学依据和技术支持。
b.全面了解本产品的营销现状以及相对竞争者的市场优势与市场障碍
c.全面摸清本产品在消费者中的致命度、渗透率、美誉度和忠诚度；了解不同层次消费者对本产品的消费观念、消费行为和消费心理特征，以及影响他们购买决策的各因素，为调整品牌营销策略及进行品牌延伸提供科学依据。
d.全面了解目标地区产品经销商尤其是本产品经销商对本产品、品牌、营销方式、营销策略的看法、意见与建议；同时，查清本产品的销售网络状况、销售政策、销售管理状态。
e.了解目标市场零售层面状况，主要包括零售商对其销售的产品及品牌的看法，消费者对产品及品牌的偏好，过去几年市场的转变，以及对市场前景的预计。同时对当前市场价格结构、各品牌的信用政策、促销手段有感性认识，为制定适应零售市场的销售政策及强化营销管理打基础。
f.了解媒体发布的相关情况，主要内容包括相关栏目、发布时间、相应费用、覆盖范围及效果测试等内容。在实现以上目的的基础上，总结出对本产品市场营销的建议，为公司革新营销策略，提高竞争能力，扩大市场真有份额提供决策支持。
开发商，您在找什么样的公司做调研？（转） 市场调研这个行业是20世纪80年代才进入中国，整个模式也是从西方搬入中国，在作业思维、方法、手段并不完全适合刚刚起步但是发展迅猛的中国商业地产，于是我们经常会遇到这样的情况：市场研究公司在用运国际先进水平的市场调查数据分析法进行分析得出的最终报告，在向开发商提案的时候，开发商在听了以后感觉像是花十几万甚至几十万听了一场几个小时的市场调研“秀”，数据一大堆，但没告诉开发商数据和本项目有什么关联、对项目开发有什么具体建议，这样的调研报告对项目的定位、招商、运营其实没有实际的意义。 项目的确定——研究经理设计调研任务书——调研问卷设计——调研执行收集数据——问卷调查——数据整理和分析——研究经理撰写报告——向客户提案。这是目前大多数市场调研公司操作项目的基本流程，以上流成从表面上看非常规范，但我们仔细思考以后可以发现，首先是由研究经理设计调研任务书和调查问卷，然后由调研执行去收集数据和做问卷调查，等一切宏观数据和调查问卷做好以后再交由研究经理进行数据整理和做研究报告，研究经理和调研执行严重脱节，互相之间没有配合，研究经理整天坐在办公室写方案、设计问卷、撰写报告，看上去在研究宏观环境、研究目标消费客户群，而事实确是严重的远离了目标消费群。 我一向反对坐在办公室里做研究，尤其是做商业地产研究，所谓“一步三市”，不深入市场，不实地徒步踏察，走不到鞋子磨坏，是没法对项目所在地的市场有感觉的，在商业调研里，没有速成法，只有实实在在的脚踏实地的去走，才能客观、真实的反应出市场的现状，才能做到调研的针对性和深入性。整天坐在办公室里，只能是对商业的敏感度越来越低，离商家越来越远，离消费者越来越远，所以，无论是研究经理还是调研执行，一定要和市场、和商家、和消费者不断地做零距离接触和沟通。 既然做了这个行业，就要时刻保持一种对商业的敏感度，无论是平时逛街还是自己去消费，多看看，多想想，多和商家聊聊天，多和消费者“亲密亲密”，听听商家的真实需求，听听消费者真实的需求，对做商业地产百利无一害。 无论是做任何一个商业项目，都要重新有针对性的对项目进行深入研究，那怕是你曾经做过的项目对面新的项目，在操作的时候还是要去重新走访市场，重新制定调研内容和流程，重新设计调研问卷，重新和商家以及消费者零距离接触，重新去了解你目标客户群的商业需求，总之，拒绝拍脑袋做商业地产定位。 市场调查公司的尴尬(转)市场调查业从九十年代初开始在中国诞生，目前已处于蓬勃发展的时期，然而，在这个阶段，市场调查公司就经常面临着尴尬的局面，比如数据收集的真实性一再的遭到置疑，一些市场调查公司经常以不可能的低成本运作调查项目等等。当然，每一个行业的发展都难免要面对一些进退两难的问题，只是，每个调查公司对其的认识的程度不一样罢了。 笔者不是有意批判这个行业，只是在这个圈内混了几年，有些感想，希望提出来与行业内外人士交流交流，也为它的欣欣向荣贡献一点“微薄之力”。 综合起来看，当前的市场调查调查公司面临着以下一些尴尬： 一、进入门槛低。当前市场调查公司进入门槛低，三五个人几台电脑十万元资金就可注册一家调查公司，而且只要老板知识渊博一点，能够揣摩客户的心理一点，并且吹牛厉害一点，时不时在媒体上做做秀，生意就唾手可得，只是这样的公司通常是耍老板的影响力和个人魅力，老板有一天吹不动了，公司就OVER了。 二、技术工具欠缺。在技术工具上缺乏标准化，于是先进的工具和落后的工具都大行其道，很多调查公司仍然在用着EXCEL录入问卷并还用于统计分析，“小米加步枪”，照样能够提供服务。对于世界通用的一些录入和统计分析软件，许多调查公司连听都没有听过，有稍微领先的调查公司里的员工出去自立门户克隆别人的技术，还可以后来居上，实在是大煞风景。能否解决客户的问题，除了观念领先和分析问题的能力之外，使用的工具是否先进也是一个关键，国外的调查公司动不动就创立研究模型还申请专利，国内的很多调查公司连模仿都还来不及呢。 三、内部管理混乱。市场调查严格说来是知识密集型行业，因此管理也是市场调查公司的一大瓶颈，加上从事这个行业的人来源都较为复杂，使得管理起来更加复杂。很多调查公司的老板是熟知调查技术但是对于管理则是门外汉，最后企业的整个运作就变成为了以技术为导向，使得员工普遍感觉工作压力巨大，或者推出这个行业或者就另立门户，于是纵使一些调查公司比较知名，其实照样有很多管理问题制约了其前进的步伐。 四、实地采集数据越来越困难。随着城市化建设速度的加快，居民的安全和防范意识越来越强，这使得一份好的调查抽样方案经常遭到实地访问的挑战，就比如一个研究项目，抽取的居民小区根本无法进入，连见到访问对象的门都没有，还怎么访问，于是，一些调查公司为了给客户有个交代，不惜牺牲职业道德，干起了作弊的勾当，假数据随处可见，一些客户偶尔碰到一个公司做了假数据，便对整个行业都产生了怀疑，导致其他的公司也跟着“受罪”。 五、行业专业化经验沉淀不足。目前“知识管理” 成为一次内部知识整合和管理的风暴，然而很多市场调查公司为了包揽业务，通常是什么行业的项目都做，甚至是打一枪换一个地方，对所涉足的行业都缺乏深入的研究和了解，泛而不精，导致了在很多行业的研究方面缺乏有力的沉淀，结果只能解决客户的初级问题，稍微深一点的就显得吃力，研究的行业没有准确的定位，客户也不放心把项目交过来做。 六、不能提供策略性的建议。随着客户的成熟，很多企业开始重视市场调查，在行业刚刚开始时，客户的需求很简单，于是，描述性的调查就可以解决客户的问题，但是市场调查是为后期的策略服务的，经常有客户提出，既然有了数据，那我应该怎么决策呢？而当前很多市场调查公司一到“结论和建议”阶段就傻眼了，要不就一笔代过，要不就空谈一番，根本不能提供真正有用的策略建议，客户当然有理由不满。 七、数据分析能力参差不齐。同是一个数据，在A那里分析是一回事，在B那里分析又成了另外一回事，研究水平的参差不齐使得数据的解释经常会差之毫厘，失之千里，很多调查公司招聘的员工都是半路出家，因此，尽管数据准确，照样有人可以把它弄得面目全非，误导客户。 八、研究人员容易钻牛角尖。很多研究人员不去仔细研究客户需求就开始设计问卷，经常将一些毫不相干的问题放到问卷里，不明确重点，还经常在一些枝末细节上面苦苦思索，眉毛胡子一把抓，最后的结果就是问卷和报告都是又臭又长，让客户迷失在数据的汪洋大海中，调查完了还是不知方向。 九、理论化和实用性经常冲突。一些调查公司为了增强数据的说服力，经常引经据典，理论的条条框框随处可见，以表示自己的专业，然而这些理论条条，客户并不需要，客户需要简单显而易见的解决问题，于是，理论化和实用化也成为调查公司的两难选择。 十、业务不够单纯。很多调查公司以前不是搞调查的，看着这个行业有前途就进来了，而有些已经在市场上树立了品牌和地位的市场调查公司，则看着新的行业跃跃欲试，比如搞咨询公司等，并且新开设的公司还是要嫁接调查的业务，不够专一，摊子铺的太大，影响了在客户心目中的形象，同时严重动摇了市场调查的核心竞争力 十一、滥价竞争。中国的很多行业都有个毛病，发展到一定程度，为了争夺市场占有率，就开始使出价格的杀手锏，搞得乌烟瘴气。在各个区域市场，一些公司为了争夺客户，也在项目竞标中使用的低价格策略，而客户通常对价格不是很在行，而且，都希望低价解决问题，于是，低价就有了很强的吸引力，一些区域性的调查公司，经常用实地执行一个环节的钱，做着整个研究的系统工作，使得一些真正能够提供高品质服务的调查公司也感到尴尬不已。 作为提供智力服务的市场调查公司，每天都面临着来自客户的挑战，面对挑战不同的表现方式决定了调查公司的高度，正如一位行业的朋友所说：“我们每天都感觉如履薄冰”，作为市场调查的从业人士，我们有责任深入思考一下，是否存在这些发展过程中的尴尬，关键是如何消除这些尴尬，以保证整个市场调查行业朝着健康的方向发展。 2008-11-10 回首二十年的感悟 （选摘） 市场研究行业二十年来的快速发展付出过怎样的代价？代价有多大？我们行业的发展是扎实、全面、科学的吗？我们的行业拥有多少中国人自主研发、创新的研究方法、研究产品？为什么市场研究行业与同期起步的其它行业相比发展规模小得多？为什么我们行业的部分报价与二十年前相比基本没有变化或甚至更低？行业利润空间面临经常被压缩的压力？为什么北京工商局不允许注册含有“市场研究”字样的公司？为什么媒体近年来不断出对如“会虫”之类事件的负面报道？等等，这些问题或许都是在过往快速发展的同时令我们的同行深感困惑的问题。快速发展与困惑并存，这是二十年来的粗略写照。我记得入行时，前辈和启蒙者有这样的教诲：市场研究是为客户提供客观、真实、准确的调研结果。我一直把这样的教诲视为我们事业的核心价值！不管数据采集方法如何日新月异，不管分析技术如何更新提升，如果我们的基础数据、资料不能牢固建立在“客观、真实、准确”的基础之上，我们的价值如何体现？如何被认同？不能较大幅度地提高价值和认同度，能摆脱困惑么？恰恰在行业的这二十年快速发展中，行业中没有全力及合力地解决这个提升核心价值的难题，缺失了我们珍贵的严谨、科学精神。行业规模迅猛发展了；多种新技术学会了、运用了；队伍庞大了；利润收获了；资本积累了；但困惑没解决，市场研究行业被部分缺乏严谨真实、虚假蒙混的“环境污染”所损害，市场研究行业在客户中的诚信度被削弱，核心价值受到严重腐蚀，我们珍贵的精神财富被淡薄，这就是我们快速发展过程中付出的巨大代价！当然，客观地审视这一切，要解除困惑，在这历史阶段中光靠行业人自身是不够的，在今后的历史进程中，只有业内人、客户、政府和消费者共同有所作为，我们的行业才能逐步走出困惑，迈向更美好的未来，但我们市场研究人毕竟是主体，只有我们团结、共识、一致努力，才能开创出新的局面。我想在快速发展之后，是需要我们思考价值回归，改变和创新我们的经营理念，选择心智和资本新的投资方向的时候了。
作者：致联市场研究有限公司 吴钢民 2008-11-06 汽车分类标准（传统标准）
一般来讲，根据新的汽车分类国家标准(GB9417-89)就可方便地区分车型。 中国汽车划分为８大类： １．载货汽车： 依公路运行时厂定最大总质量（ＧＡ）划分为： 微型货车（ＧＡ≤１．８吨） 轻型货车（１．８吨＜ＧＡ≤６吨）
中型货车（６．０吨＜ＧＡ≤１４吨） 重型货车（ＧＡ＞１４吨） ２．越野汽车： 依越野运行时厂定最大总质量（ＧＡ）划分为： 轻型越野汽车（ＧＡ≤５吨） 中型越野汽车（５．０吨＜ＧＡ≤１３吨） 重型越野汽车（１３＜ＧＡ≤２４吨） 超重型越野汽车（ＧＡ＞２４吨） ３．自卸汽车： 依公路运行时厂定最大总质量（ＧＡ）划分为： 轻型自卸汽车（ＧＡ≤６吨） 中型自卸汽车（６．０吨＜ＧＡ≤１４吨） 重型自卸汽车（ＧＡ＞１４吨） 矿山自卸汽车； ４．牵引车： 半挂牵引车、全挂牵引车； ５．专用汽车： 厢式汽车、罐式汽车、起重举升汽车、仓棚式汽车、特种结构式汽车、专用自卸汽车； ６．客车： 依车长（Ｌ）划分为： 微型（Ｌ≤３．５米） 轻型（３．５米＜Ｌ≤７米） 中型（７米＜Ｌ≤１０米） 大型客车（Ｌ＞１０米）和特大型客车； 中大型客车又可分为城市、长途、旅游及团体客车， 特大型客车指铰接和双层客车； ７．轿车： 依发动机排量（Ｖ）划分为： 微型轿车（Ｖ≤１升） 普通轿车（１升＜Ｖ≤１．６升） 中级轿车（１．６升＜Ｖ≤２．５升） 中高级轿车（２．５升＜Ｖ≤４升） 高级轿车（Ｖ＞４升） ８．半挂车： 依公路运行时厂定最大总质量（ＧＡ）划分为： 轻型半挂车（ＧＡ≤７．１吨） 中型半挂车（７．１吨＜ＧＡ≤１９．５吨） 重型半挂车（１９．５＜ＧＡ≤３４吨） 超重型半挂车（ＧＡ＞３４吨） （新标准） 为了与国际通行方法接轨，我国在2001年已出台新的汽车分类国家标准，其中将汽车划分为乘用车和商用车两大类： 私人用作代步工具的车辆称为乘用车（包含9座*以下的客车） – 基本型，主要指轿车 – 多功能型，MPV等 – 运动型，SUV等 公务用途及用于商业经营的运输车辆称为商用车 – 9座以上的客车 – 货车（包括微型到重型的各类货车） – 半挂牵引（无牵引则无法独立运行） – 货车非完整车辆（底盘等） – 客车非完整车辆（底盘等） 注意：由于新的分类标准制定后，一直未在实际工作（产品目录管理、交通牌照管理、数据统计等领域）中得到应用，因此调研项目仍将沿用传统的标准来界定。 商业选址在调研中的一些关键指标商业地产项目选址论证应至少包括以下方面的内容：
1、项目所处城市或区域的区位分析； 2、城市商业网点布局分析； 3、基于市场环境的商圈分析（包括商圈人口、消费能力、交通动线、商业饱和度、商圈 吸引力、竞争店状况、社区发展等）； 4、地块与设想主力店的适应度分析（包括地块可见度、可达性、近便性、业态组合、商 店特性、商店组合等，）； 5、综合因素评价及结论。 门店选址六要旨：
1、城市的显著地区： 便于吸引公众及传媒的注意力，利于品牌的扩张。 2、消费的最佳组合： a．在店址半径一公里内有金融、公司、机关等办公机构。 b．在店址半径一公里内有大型居民区。 c．居民为机关公务员、金融系统职员、效益好的公司职员、高校教职员工等收入较高、层次较高的人士。 其中a类消费者是中餐的主要客源；b类消费者是晚餐的主要客源。 3、毗邻大中型商场： 商场在节假日和晚间流动人口多，购物的客人将成为假日和晚间的主要客源。 4、处于城市的主干道： 交通便利，吸引客人使用交通工具来就餐。 5、城市的高文化区： 文化气息浓厚是“六乃喜”立店根本，文化层次高的消费者消费意识强烈，能很快认可、接受“六乃喜”。 6、人口流量： 行走人口流量大，可保证较高的上客率及翻台率。 选址的其他要求： a．门店临街有大落地玻璃窗，且临街面要长。 前厅后厨总面积不小于250平方米。 b．电力负荷不小于30KW，用水指标不小于900立方/月。 商场选址调查内容：
(一)顾客的数量和质量 通过商圈调查，对商圈内的顾客的消费能力和商业动向予以分析。 对顾客的消费能力调查分析，主要包括以下内容： 1．有关该地区消费者的生活特性、消费习惯的资料； 2．人口结构，包括现有人口的年龄；性别、职业、文化程度及人口密度、增长速度等基本情况； 3．家庭户数及构成，包括家庭户数总数的变动情况、家庭人口的增减状况； 4．消费者的收入水平，包括个人及家庭的收人情况； 5．消费者的消费状况，包括消费者的消费水平、消费购买力情况及消费意识。 (二)商场所在地区客流情况 主要调查分析商场所在地的客流量、客流的状态、方向、速度、客流的目的以及本店的吸收量。 (三)交通状况 商场选址必须调查交通情况，要考虑距离车站的远近、道路状况、车站的性质、交通联结状况、搬运状况及流动人员的数量和质量等。 (四)竞争状况 主要了解市场竞争对手的情况，包括竞争对手的商场类型、位置、数量、规模、营业额、营业方针、经营商品及服务对象的阶层等等 (五)商场周边状况 着重调查商场周围有无市场、娱乐街，是不是商业集中区或居民区，这些因素影响着商场店址的选择。 (六)商场所处地区的基础设施情况，包括道路设施状况，水、电、气等的供给状况等。 |
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